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Produto

Recursos do programa · Atribuição de bordas de histogramas

01

Use histogram.py para conferir o intervalo que recebe uma observação igual à borda interna ou final.

01

Modelos

Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.

02

Projeto

Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.

03

Alterações

Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.

Atribuição de bordas de histogramas

● ● ●BinOriole●
Fluxos de trabalho · Atribuição de bordas de histogramas ×
import bisect, math

def histogram(edges, values):
    if type(edges) is not list or type(values) is not list or not 2 <= len(edges) <= 257 or len(values) > 4096:
        raise ValueError("bins.shape")
    if any(type(x) not in (int, float) or not -10**100 <= x <= 10**100 or not math.isfinite(x) for x in edges+values):
        raise ValueError("bins.value")
    if any(a >= b for a, b in zip(edges, edges[1:])):
        raise ValueError("bins.edges")
    counts, under, over = [0]*(len(edges)-1), 0, 0
    for value in values:
        if value < edges[0]:
            under += 1
        elif value > edges[-1]:
            over += 1
        else:
            counts[min(bisect.bisect_right(edges, value)-1, len(counts)-1)] += 1
    return counts, under, over
✳Atribuição de bordas de histogramas
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