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폴더를 선택하고 편집하기 전에 관련 파일을 읽도록 요청하세요. 작업의 목표와 변경 범위를 명확히 정합니다.
작업 흐름
코딩 작업 흐름 · 히스토그램 경계 소속
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작업 흐름
±10^100 내 엄격히 증가하는 경계 2–257개로 최대 4096개 유한 값을 분류하세요. 경계 일치, 빈 관측, 이상치를 시험하고 마지막 오른쪽 경계는 포함하며 두 목록 변경 없이 범위 밖도 세세요.
프로젝트 폴더 열기
호환되는 엔드포인트를 선택하세요. 사용 가능한 도구와 응답 품질은 설정한 모델과 서버에 따라 달라집니다.
모델 연결 및 테스트
변경 사항과 명령 출력을 검토하세요. 결과를 채택하기 전에 프로젝트 검사를 실행해야 합니다. 생성된 코드는 자동으로 테스트된 코드가 아닙니다.
변경 검토 및 테스트 실행
실제 동작을 예상 결과와 비교하세요. 검사가 실패하면 다음 변경을 하기 전에 원인을 조사하세요.
히스토그램 경계 소속
작업 흐름
import bisect, math
def histogram(edges, values):
if type(edges) is not list or type(values) is not list or not 2 <= len(edges) <= 257 or len(values) > 4096:
raise ValueError("bins.shape")
if any(type(x) not in (int, float) or not -10**100 <= x <= 10**100 or not math.isfinite(x) for x in edges+values):
raise ValueError("bins.value")
if any(a >= b for a, b in zip(edges, edges[1:])):
raise ValueError("bins.edges")
counts, under, over = [0]*(len(edges)-1), 0, 0
for value in values:
if value < edges[0]:
under += 1
elif value > edges[-1]:
over += 1
else:
counts[min(bisect.bisect_right(edges, value)-1, len(counts)-1)] += 1
return counts, under, over
적용하기 전에 검토하세요. 변경 사항과 명령 출력을 검토하세요. 결과를 채택하기 전에 프로젝트 검사를 실행해야 합니다. 생성된 코드는 자동으로 테스트된 코드가 아닙니다.