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Seleziona una cartella e chiedi all’assistente di leggere i file interessati prima di modificarli. Definisci obiettivo e limiti dell’attività.
Raggruppa massimo 4096 valori finiti con due a 257 bordi strettamente crescenti entro ±10^100. Prova uguaglianza ai bordi, input vuoto e anomalie, includi l’ultimo bordo e conta i valori esterni senza cambiare le liste.
Seleziona una cartella e chiedi all’assistente di leggere i file interessati prima di modificarli. Definisci obiettivo e limiti dell’attività.
Scegli un endpoint compatibile. Gli strumenti disponibili e la qualità delle risposte dipendono dal modello e dal server configurati.
Controlla le modifiche e l’output dei comandi. Esegui le verifiche del progetto prima di accettare il risultato: il codice generato non è automaticamente collaudato.
Confronta il comportamento effettivo con il risultato atteso. Se una verifica fallisce, indaga la causa prima di altre modifiche.
import bisect, math
def histogram(edges, values):
if type(edges) is not list or type(values) is not list or not 2 <= len(edges) <= 257 or len(values) > 4096:
raise ValueError("bins.shape")
if any(type(x) not in (int, float) or not -10**100 <= x <= 10**100 or not math.isfinite(x) for x in edges+values):
raise ValueError("bins.value")
if any(a >= b for a, b in zip(edges, edges[1:])):
raise ValueError("bins.edges")
counts, under, over = [0]*(len(edges)-1), 0, 0
for value in values:
if value < edges[0]:
under += 1
elif value > edges[-1]:
over += 1
else:
counts[min(bisect.bisect_right(edges, value)-1, len(counts)-1)] += 1
return counts, under, over
Controlla prima di applicare. Controlla le modifiche e l’output dei comandi. Esegui le verifiche del progetto prima di accettare il risultato: il codice generato non è automaticamente collaudato.