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Producto

Funciones del programa · Asignación de bordes de histogramas

01

Usa histogram.py para comprobar qué intervalo recibe una observación igual a un borde interno o final.

01

Modelos

Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.

02

Proyecto

Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.

03

Cambios

Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.

Asignación de bordes de histogramas

● ● ●BinOriole●
Flujos de trabajo · Asignación de bordes de histogramas ×
import bisect, math

def histogram(edges, values):
    if type(edges) is not list or type(values) is not list or not 2 <= len(edges) <= 257 or len(values) > 4096:
        raise ValueError("bins.shape")
    if any(type(x) not in (int, float) or not -10**100 <= x <= 10**100 or not math.isfinite(x) for x in edges+values):
        raise ValueError("bins.value")
    if any(a >= b for a, b in zip(edges, edges[1:])):
        raise ValueError("bins.edges")
    counts, under, over = [0]*(len(edges)-1), 0, 0
    for value in values:
        if value < edges[0]:
            under += 1
        elif value > edges[-1]:
            over += 1
        else:
            counts[min(bisect.bisect_right(edges, value)-1, len(counts)-1)] += 1
    return counts, under, over
✳Asignación de bordes de histogramas
✓ CambiosRevisa antes de aplicar ↗
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