BBinOriole
المنتج

ميزات البرنامج · انتماء حواف المدرج التكراري

01

استخدم histogram.py لتحديد الفئة التي تستقبل قيمة مساوية تماماً لحد داخلي أو نهائي.

01

النماذج

اضبط نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI أو Anthropic باستخدام العنوان الأساسي ومفتاح API عند الحاجة. اختبر الاتصال. يجب أن يعمل خادم النموذج المحلي؛ وقد ترسل الأدوات البعيدة البيانات بشكل منفصل.

02

المشروع

اختر مجلدًا واطلب من المساعد قراءة الملفات المعنية قبل تعديلها. حدّد الهدف وحدود المهمة في المحادثة.

03

التغييرات

راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.

انتماء حواف المدرج التكراري

● ● ●BinOriole●
سير العمل · انتماء حواف المدرج التكراري ×
import bisect, math

def histogram(edges, values):
    if type(edges) is not list or type(values) is not list or not 2 <= len(edges) <= 257 or len(values) > 4096:
        raise ValueError("bins.shape")
    if any(type(x) not in (int, float) or not -10**100 <= x <= 10**100 or not math.isfinite(x) for x in edges+values):
        raise ValueError("bins.value")
    if any(a >= b for a, b in zip(edges, edges[1:])):
        raise ValueError("bins.edges")
    counts, under, over = [0]*(len(edges)-1), 0, 0
    for value in values:
        if value < edges[0]:
            under += 1
        elif value > edges[-1]:
            over += 1
        else:
            counts[min(bisect.bisect_right(edges, value)-1, len(counts)-1)] += 1
    return counts, under, over
✳انتماء حواف المدرج التكراري
✓ التغييراتراجع قبل التطبيق ↗
رسم توضيحي لمساحة العمل
مساحة عمل برمجية بالذكاء الاصطناعي

تبدأ فكرتك التالية هنا.

تنزيل لنظام Windows ↗