النماذج
اضبط نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI أو Anthropic باستخدام العنوان الأساسي ومفتاح API عند الحاجة. اختبر الاتصال. يجب أن يعمل خادم النموذج المحلي؛ وقد ترسل الأدوات البعيدة البيانات بشكل منفصل.
استخدم histogram.py لتحديد الفئة التي تستقبل قيمة مساوية تماماً لحد داخلي أو نهائي.
اضبط نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI أو Anthropic باستخدام العنوان الأساسي ومفتاح API عند الحاجة. اختبر الاتصال. يجب أن يعمل خادم النموذج المحلي؛ وقد ترسل الأدوات البعيدة البيانات بشكل منفصل.
اختر مجلدًا واطلب من المساعد قراءة الملفات المعنية قبل تعديلها. حدّد الهدف وحدود المهمة في المحادثة.
راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.
import bisect, math
def histogram(edges, values):
if type(edges) is not list or type(values) is not list or not 2 <= len(edges) <= 257 or len(values) > 4096:
raise ValueError("bins.shape")
if any(type(x) not in (int, float) or not -10**100 <= x <= 10**100 or not math.isfinite(x) for x in edges+values):
raise ValueError("bins.value")
if any(a >= b for a, b in zip(edges, edges[1:])):
raise ValueError("bins.edges")
counts, under, over = [0]*(len(edges)-1), 0, 0
for value in values:
if value < edges[0]:
under += 1
elif value > edges[-1]:
over += 1
else:
counts[min(bisect.bisect_right(edges, value)-1, len(counts)-1)] += 1
return counts, under, over